17 июня 2019, понедельник, 00:16
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Искусственный интеллект научился предсказывать судьбу законопроектов в США

Используя алгоритмы машинного обучения, основатель компании Skopos Labs Джон Нэй (John Nay) создал систему искусственного интеллекта, способную с высокой точность предсказывать, будет ли законопроект принят Конгрессом США или же отклонен. Для этого используется текст законопроекта и еще около десятка переменных.

Нэй использовал данные по законопроектам, которые проходили через Конгресс с 103-го созыва (1993-1995) по 113-й созыв (2013-2015 гг.). В систему закладывались тексты законопроектов, а также различные данные, в том числе число авторов проекта, месяц, когда он был внесен, представляли ли авторы проекта партию большинства в своей палате и так далее. Сначала Нэй прогнал через нейросеть данные о законопроектах, которые рассматривали 103-й – 106-й созывы Конгресса, а потом попытался предсказать результаты голосования по законопроектам 107-го созыва. На следующем этапе в обучающую подборку добавлялись данные 107-го созыва и предсказывались результаты 108-го и так далее.

Частью разработанной Нэем системы был алгоритм анализа языка документов. Он учитывал не только значения слов, но и связь их с окружающими словами, представляя всю смысловую сторону текста в виде совокупности чисел. Три других алгоритма связывали контекстуальные данные с шансами законопроектов на успех. Наконец, четвертый алгоритм выдавал конечный прогноз.

Конгресс США отклоняет 96 % законопроектов, так что отрицательный прогноз в большинстве случаев будет верным. Но Нэй хотел, чтобы система оценивала вероятность прохождения закона, так что его алгоритм не просто показывает, будет принят проект или нет, но и предсказывает процент голосов, поданных за него. В итоге он добился, что его нейросеть предсказывала судьбу законопроектов на 60 % лучше, чем простое угадывание.

Также Нэй смог установить некоторые факторы, влияющие на судьбу закона. Шансы на принятие повышаются, если автор представляет партию большинства или же если автор выбран в Конгресс не впервые. Для проектов, связанных с климатом, слова «воздействие» и «эффект» повышают шансы на положительное голосование Палаты представителей, а «глобальный» и «потепление» снижают. Отрицательно влияют на судьбу законов в области здравоохранения термины Medicaid и «перестрахование», причем это верно и для Сената, и для Палаты представителей. В законопроектах, связанных с патентами, термин «программное обеспечение» снижает шансы на принятие в Палате представителей, а «вычисление» (computation) оказывает тот же эффект в Сенате.

Итоги своей работы Джон Нэй представил в электронном научном журнале PLOS ONE.

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Металлургия Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные здоровье землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты киты климатология комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство школа экология эпидемии эпидемиология этология язык Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов дело Baring Vostok Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: politru.edit1@gmail.com
Адрес: 129090, г. Москва, Проспект Мира, дом 19, стр.1, пом.1, ком.5
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.